Machine Learning
Cercatore 2 · anti-drawdown
Esperimento isolatoSola letturaGli step 1 e 2 sono quelli del Cercatore: rete di similarità, ricerca dei parametri DKSlow e affinamento a griglia. Lo step 3 aggiunge difese sopra i segnali trovati, perché la equity non segua il titolo nei drawdown, e mostra il compromesso con il rendimento da scegliere volta per volta. Nessun salvataggio sullo stock.
- 1 Rete di similarità
- 2 Ricerca parametri
- 3 Difesa anti-drawdown
1. Rete di similarità tecnica
Distanza di Mantegna d = √(2(1−ρ)) sui log-rendimenti del calendario comune. La soglia è indispensabile: senza, Dijkstra sceglierebbe sempre l'arco diretto.
