Feed-Forward 64 Lab
Work in progressEsperimento isolatoDB in sola letturaRete feed-forward con 10 input causali OHLCV di base oppure 22 input estesi, un livello nascosto da 64 neuroni ReLU e un output lineare. Prevede il log-rendimento della prossima barra e viene misurata soltanto su dati fuori campione contro la baseline «domani = oggi». Non modifica segnali, parametri o modelli di produzione.
Come funziona il sistema
Ogni passaggio rispetta l’ordine temporale: la previsione nasce alla chiusura di T e può essere eseguita soltanto all’apertura di T+1.
OHLCV rettificati
solo dati già noti
OHLCV base; nell’esteso anche
momentum, rischio e trend
ReLU trasforma e combina
le relazioni non lineari
Rendimento previsto
per T → T+1
Entra solo sopra soglia
all’apertura T+1
Funzione di attivazione · ReLU
Con ReLU i valori negativi diventano zero, mentre quelli positivi passano linearmente: i 64 neuroni imparano combinazioni diverse degli input.
Configurazione
Usa esclusivamente OHLCV relativi, rendimento e volume di T e T−1. È il comportamento originale e rimane il default.