Machine Learning
Ricerca ML verificata
Work in progressEsperimento isolatoSola letturaCerca la configurazione del filtro ML (modello, etichette, caratteristiche, lookback, soglia) che fa guadagnare a un titolo più di DKSlow senza filtro. La ricerca usa solo la prima parte dei trade; la configurazione scelta si misura poi sugli ultimi trade, mai usati nella scelta. Provando centinaia di configurazioni sugli stessi dati se ne trova quasi sempre una che "vince": solo la verifica dice se vale davvero. Parametri DKSlow e livelli non cambiano.
Configurazione
Titolo
| Titolo | Modello in produzione | Soglia |
|---|---|---|
| Nessun modello in produzione. | ||
Modelli
Lookback delle caratteristiche (barre)
Insiemi di caratteristiche
Etichette: buono ≥ 0,5 / 1 / 2 / 3 % oppure quantili 30/30; soglie da 0,30 a 0,70. 60 addestramenti, 1620 configurazioni.
