Machine Learning
Pattern Recognition · walk-forward
Esperimento isolatoSola letturaRiaddestra il filtro Pattern Recognition di ogni titolo con la stessa configurazione del modello in produzione e lo misura su periodi mai visti in addestramento, contro la strategia senza filtro e contro un filtro casuale. Non crea job e non modifica modelli o punteggi in produzione.
Configurazione
Configurazione del filtro
| Titolo | Modello | Soglia | Addestrato | Promosso |
|---|---|---|---|---|
| Nessun modello in produzione. | ||||
Su un singolo titolo i trade sono poche centinaia in tutta la storia: con molti fold il primo addestramento ha pochi eventi etichettati e il periodo viene dichiarato non addestrabile. 3–4 fold sono un buon compromesso.
